İçeriğe atla
FerdiGidenby FerdiSoftBETA v2.4
Yapay Zekâ Destekli Geliştirme · Ders 3/7

Yapay Zekâ ile Sıfırdan Kod Üretimi, Hata Ayıklama ve Refactoring

Yapay zekâyla iskelet oluşturma, hatayı tekrar üretip çözme ve davranışı bozmadan kodu iyileştirme.

Orta 45 dk 42 görüntülenme
Başlanmadı
Bu derste
  1. Sıfırdan üretim
  2. Hata ayıklama döngüsü
  3. Güvenli refactoring

Sıfırdan üretim

  1. Önce veri modeli ve klasör yapısını istetin, onaylayın.
  2. Ardından katman katman ilerleyin: veritabanı → servis → arayüz.
  3. Her adımda çalıştırıp test edin; bir sonraki isteğe sonucu ekleyin.

Hata ayıklama döngüsü

1. Hatayı tekrar üret (adımlar + beklenen/gerçekleşen)
2. Hata mesajını ve yığın izini tam ver
3. "Önce olası 3 nedeni sırala, sonra en olasısını doğrulayacak testi öner"
4. Düzeltmeyi uygula, testi yeniden çalıştır

Güvenli refactoring

  • Önce mevcut davranışı test ile sabitleyin.
  • "Davranışı değiştirmeden şu fonksiyonu böl" gibi tek amaçlı istekler verin.
  • Büyük değişiklikleri küçük, geri alınabilir commit'lere bölün.

Yapay zekânın "düzelttim" demesi yetmez; testin geçtiğini kendiniz görün.

Etiketler #debugging#refactoring#kod uretimi

Dersi bitirdin mi?

Tamamlandı olarak işaretle, yol ilerlemen güncellensin ve sıradaki derse geç.

Ücretsiz Teklif Al